Разработка интеллектуальной информационной системы экономического анализа деятельности предприятия

Дипломная работа

В современных условиях, когда экономика испытывает кризис и предприятия вынуждены мобилизовать все имеющиеся внутренние ресурсы, большую роль в этом процессе играет экономический анализ результатов деятельности предприятия.

Управление организацией сводится к такому распределению и потреблению ресурсов, при котором обеспечивается наилучший экономический результат от производственной деятельности.

Принимая управленческие решения и реализуя их, предприниматель нуждается в информации о текущем состоянии предприятия, поскольку вся предпринимательская деятельность базируется на такой информации.

В прошлом информация считалась сферой бюрократической работы и ограниченным инструментом для принятия решений. Сегодня информацию рассматривают как один из основных ресурсов развития общества, а интеллектуальные информационные системы и технологии как средство повышения производительности и эффективности работы людей.

Наиболее широко интеллектуальные информационные системы и технологии используются в производственной, управленческой и экономической деятельности, хотя начались подвижки в сознании людей, занятых и в других сферах, относительно необходимости их внедрения и активного применения. Это определило угол зрения, под которым будут рассмотрены основные области их применения. Главное внимание уделяется рассмотрению интеллектуальных информационных систем и технологий с позиций использования их возможностей для повышения эффективности труда работников производства и поддержки принятия решений в организациях.

ОАО «Нефтеавтоматика» — лидер российского рынка автоматизации объектов нефтегазового сектора, заложившее основы систем автоматизированного управления предприятиями и учета энергоресурсов. «Нефтеавтоматика» промышленно-торговое предприятие, обладающее экономической и юридической самостоятельностью и реализующее свои собственные интересы на основе удовлетворения потребностей людей.

В настоящее время для оперативного управления и достижения поставленных целей просто не обойтись без создания интеллектуальной информационной системы экономического анализа деятельности предприятия.

Благодаря ИИЭС можно быстро, качественно обрабатывать огромные массивы информации и на основе полученных данных принимать верные управленческие решения. Вышесказанное подчеркивает актуальность и новизну данной темы.

16 стр., 7817 слов

Товароведно-торговая деятельность предприятия

... Работа с поставщиками по устранению претензий по упаковке, маркировке, транспортировке, качеству товаров Действующим законодательством не установлена типовая форма уведомления о ненадлежащем качестве товара. В связи с этим, предприятие ... основные документы, регламентирующие деятельность предприятия Учредительные документы ООО ... доверить юридически грамотному человеку. Задача претензионного письма - ...

Объектом исследования является экономический анализ продаж продукции на предприятии ОАО «Нефтеавтоматика».

Предметом исследования интеллектуальный информационный анализ-учет показателей продаж и получение информации для принятия нового решения.

Целью данной работы является разработка интеллектуальной информационной системы экономического анализа деятельности предприятия ОАО «Нефтеавтоматика». Руководство компании с ее помощью будет оперативно получать информацию и экономический анализ для оценки продаж и принятия нового решения.

Задачи, выполняемые в ходе достижения цели:

  • исследование экономической сущности объекта исследования ОАО «Нефтеавтоматика»;
  • обоснование выбора обеспечивающих подсистем для разрабатываемой интеллектуальной информационной экономической системы;
  • определение основ проектирования интеллектуальных информационных экономических систем;
  • проектирование интеллектуальной информационной экономической системы;

расчет экономической эффективности системы на этапах жизненного цикла

Практическая значимость работы.

В результате описанной процедуры можно получить более объективную систему показателей и их уровней значимости, чем при их определении экспертом, а следовательно повысить точность оценки экономического состояния. Кроме этого предложенную процедуру можно применять к любому количеству данных, в то время как эксперт с ростом количества данных с меньшей степенью уверенности может выбрать необходимые из них и, тем более, оценить их значимость.

Наиболее целесообразно для реализации предложенного подхода использовать хранилище данных, т.к. необходимо хранить большое количество данных бухгалтерской отчетности за длительный период времени (желательно несколько лет).

Данный дипломный проект состоит из трех разделов и графического материала, представленного в Приложении А.

В первом исследовательском разделе приводится описание объекта исследования, а именно деятельность компании ОАО «Нефтеавтоматика», и рассматриваются вопросы информационной поддержки ее руководителей. Для разрабатываемой в рамках дипломного проекта интеллектуальной информационной экономической системы рассматриваются составляющие ее информационной технологии, описываются обеспечивающие подсистемы ИИЭС, обосновывается их выбор.

В заключении первого раздела приводится постановка задачи, которая включает в себя формулировку цели создания ИИЭС, описание ее пользователей, периодичности решения задачи, функциональных возможностей, а также требований, предъявляемых к разрабатываемой информационной системе.

Второй раздел дипломного проекта посвящен решению вопросов, связанных с разработкой пользовательской программы: описанием ее назначения, проектированием базы данных, описанием пользовательского интерфейса программы, разработкой инструкции по установке и эксплуатации программы описанием руководства пользователя.

Разработанная программа предоставляет возможность ввода исходных данных и формирования выходной информации в виде экранных форм и отчетов.

4 стр., 1614 слов

Научные основы экономического анализа. Место его в системе экономической науки

... В связи с вышеперечисленным экономический анализ является и обеспечивающей базой маркетинга. Поскольку в начале повествования о месте экономического анализа в системе экономической науки ... данные подразделяются на дополнительные (акты аудиторских проверок, материалы обследований, постановления вышестоящей организации, материалы внутреннего и финансового контроля и др.); информационные ...

В третьем разделе проводится расчет основных технико-экономических показателей, характеризующих эффективность разработки ИИЭС.

В Заключении приводятся краткие выводы по каждому разделу дипломного проекта.

Литература

[Электронный ресурс]//URL: https://inauka.net/diplomnaya/intellektualnyie-sistemyi-2/

1. h**t://ru.wikipedia.org — свободная энциклопедия.

2. Беляков Р.И. Безопасность жизнедеятельности на производстве. Охрана труда. – СПб, 2006.

3. Болдырев М. Методы финансового анализа и программные продукты на их основе.

4. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем.– М.: Финансы и статистика, 2005.

5. Вендров А.М. Один из подходов к выбору средств проектирования баз данных и приложений. – М.: СУБД, 2005.

6. Гарнаев А. Самоучитель Visual Studio. – СПб.: BHV, 2007.

7. Джонсон Б. Основы Microsoft Visual Studio 2005. – М.: Русская Редакция, 2006.

8. Елманова Н. Введение в Data Mining // КомпьютерПресс, № 8, 2003.

9. Иаклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2005.

10. Калянов Г.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение).

– М.: Лори, 2004.

11. Ковалев В.В. Финансовый учет и анализ: концептуальные основы. — М.: Финансы и статистика, 2004.

12. Крутик А.Б. Никольская Е.Г. Экономика предприятия –– СПБ.: Лань, 2005.

13. Крылов Э.И., Журавкова И.В. Анализ эффективности деятельности предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2007.

14. Липаев В.В. Проектирование программных средств: Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 2006.

15. Лисицина Е.В. Статистический подход к коэффициентному методу в финансовом экспресс-анализе предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2007.

16. Ложкин О.Б. Финансовый анализ эффективности и устойчивости бизнес-процесса. h**t://w*w.cfin.r*/press/afa/2001-2/51_lozh3.shtml

17. Маринченко А.В. Безопасность жизнедеятельности (учебное пособие) – М., 2007.

18. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ, №2, 2000.

19. Постолит А. Visual Studio .NET: разработка приложений баз данных – СПб.: BHV, 2008.

20. Сапронов О.Г., Сыса А.В., Шахбазин В.В. Безопасность жизнедеятельности – М., 2002.

21. Титоренко Г.А. Информационные технологии управления. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

22. Тихомиров В.П. Организация и экономика сопровождения программных средств вычислительной техники. – М.: Статистика и финансы, 2005.

23. Финансы организаций: Учеб. пособ./ Под ред. д-ра экон. наук проф. С.С. Артемьевой.— Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2004.

24. Хандхаузен Р. Знакомство с Microsoft Visual Studio 2005. – СПб.: Питер, 2006.

25. Хван Т.А., Хван П.А. Безопасность жизнедеятельности для студентов ВУЗов – Ростов-на-Дону, 2000.

3 стр., 1313 слов

Интеллектуальный анализ данных

... данных выступают хранилища или витрины данных. Подготовка необходима для анализа многомерных данных до кластеризации или интеллектуального анализа данных. Далее данные ... информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7 Данный реферат составлен ... анализа. 1.2.2. Data mining и статистика В основе методов Data mining лежат математические методы обработки данных, ...

26. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. – М.: ИНФРА-М, 2004.

27. Яцюк Н.А., Халевинская Е.Д. Оценка финансовых результатов деятельности предприятия. – М.: ИНФРА-М, 2002.