Интеллектуальные технологии и системы. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах

Современная экономика динамична и характеризуется глобализацией всех процессов, ориентацией на потребителя, увеличивающейся борьбе с конкурентами, проведением постоянных новшеств, которые требуют использования адекватных методов и средств оптимального управления.

Основополагающим вопросом результативного применения этих методов и средств является организация и обработка познаний о возможностях и потенциале, которые становятся его интеллектуальным капиталом.

Набирающая темп развития в менеджменте концепция управления знаниями, в настоящее время, предполагает использование современных интеллектуальных информационных технологий, в основе которых достижения научного направления «Искусственный интеллект». В связи с этим объясняется актуальность выбранной темы «Интеллектуальные технологии и системы». Применение интеллектуальных технологий в экономических системах».

Применение интеллектуальных технологий призвано решать различные классы экономических задач в условиях неопределенности и быстро изменяющейся среды функционирования предприятий.

Целью написания курсовой работы является изучение основ интеллектуальных технологий и систем, а так же исследование применения интеллектуальных технологий в экономических системах.

Исходя из поставленной цели, были сформированы следующие задачи, структурно повторяющие содержание курсовой работы:

рассмотреть основы интеллектуальных технологий и систем, включающие в себя их понятия, развитие систем искусственного интеллекта;

изучить архитектуру и основные составные части систем ИИ;

рассмотреть классификацию интеллектуальных систем;

изучить применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Объектом исследования курсовой работы является искусственный интеллект., Предметом исследования является сущность и применение интеллектуальных технологий и систем.

Информационной базой для написания курсовой работы послужили норматиновно-правовые акты и другие официальные документы, работы таких отечественных и зарубежных авторов как Белова В.О., Бобровского С.Б., Зенкина А.А., Козлова А.Н., Моисеенко Е.В., Лаврушиной Е.Г., Тельнова Ю.Ф., Хромина А.А. и других.

Основные методы используемые при написании работы: метод анализа и синтеза литературы, классификации и обобщения.

3 стр., 1079 слов

Разработка интеллектуальной информационной системы экономического ...

... которым будут рассмотрены основные области их применения. Главное внимание уделяется рассмотрению интеллектуальных информационных систем и технологий с позиций использования их возможностей ... ИИЭС. В Заключении приводятся краткие выводы по каждому разделу дипломного проекта. Литература [Электронный ресурс]//URL: https://inauka.net/diplomnaya/intellektualnyie-sistemyi-2/ 1. h**t://ru.wikipedia.org ...

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, выделены объект и предмет изучения, обозначена информационная база и перечислены использованные методы исследования.

Первая глава курсовой работе посвящена изучению основ интеллектуальных технологий, выделены понятия искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий, рассмотрено развитие система искусственного интеллекта, приведена архитектура и основные составные части систем ИИ.

Во второй главе рассмотрена классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах, так же рассмотрен подробный пример применения экспертной системы в анализе эффективности результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

В заключении приведены основные выводы по проделанной работе.

Список использованных источников содержит в себе перечень авторов и их работ, применяемых при написании работы.

1 Основы интеллектуальных технологий и систем

1.1 Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий

Термин интеллект происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий [7].

Деятельность мозга, направленную на решение интеллектуальных задач, называют мышлением, или интеллектуальной деятельностью.

Интеллект и мышление органически объединены с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности.

На сегодняшний день не существует определения, которое однозначно описывало бы ИИ. Среди многих точек зрения доминируют следующие три [14, c. 11]:

1) Фундаментальные исследования, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы для решения задач, считающихся интеллектуальными и не поддававшихся ранее формализации и автоматизации.

2) Исследования, связанные с новыми идеями решения задач на ЭВМ, с разработкой новых технологий программирования и переходом к компьютерам не фон-неймановской архитектуры.

3) Исследования, в процессе которых появляется множество прикладных систем, способных решать задачи, для которых ранее создаваемые системы были не пригодны.

4 стр., 1752 слов

Интеллектуальные системы в электроэнергетике — «умные сети»

... интеллектуальной сети: увеличение использования цифровых и контролирующих технологий для обеспечения надежности, безопасности и эффективности электрической сети; динамическая оптимизация операций в сети ... процессов, решений в области информационных технологий, а также решений в области автоматизированных систем ... для реализации масштабной задачи построения интеллектуальной сети. Если в России такие ...

2 Классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах

2.1 Классификация интеллектуальных систем

Интеллектуальная информационная система основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [13].

Для ИИС характерны следующие признаки:

развитые коммуникативные способности;

умение решать сложные плохо формализуемые задачи;

способность к самообучению;

адаптивность.

Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс интеллектуальных информационных систем (ИИС).

Различные системы могут обладать одним или несколькими признаками интеллектуальности с различной степенью проявления.

Средства ИИ могут использоваться для реализации различных функций, выполняемых ИИС. На рис. 1. приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции:

коммуникативные способности — способ взаимодействия конечного пользователя с системой;

решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний;

способность к самообучению — умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.