Современная экономика динамична и характеризуется глобализацией всех процессов, ориентацией на потребителя, увеличивающейся борьбе с конкурентами, проведением постоянных новшеств, которые требуют использования адекватных методов и средств оптимального управления.
Основополагающим вопросом результативного применения этих методов и средств является организация и обработка познаний о возможностях и потенциале, которые становятся его интеллектуальным капиталом.
Набирающая темп развития в менеджменте концепция управления знаниями, в настоящее время, предполагает использование современных интеллектуальных информационных технологий, в основе которых достижения научного направления «Искусственный интеллект». В связи с этим объясняется актуальность выбранной темы «Интеллектуальные технологии и системы». Применение интеллектуальных технологий в экономических системах».
Применение интеллектуальных технологий призвано решать различные классы экономических задач в условиях неопределенности и быстро изменяющейся среды функционирования предприятий.
Целью написания курсовой работы является изучение основ интеллектуальных технологий и систем, а так же исследование применения интеллектуальных технологий в экономических системах.
Исходя из поставленной цели, были сформированы следующие задачи, структурно повторяющие содержание курсовой работы:
— рассмотреть основы интеллектуальных технологий и систем, включающие в себя их понятия, развитие систем искусственного интеллекта;
— изучить архитектуру и основные составные части систем ИИ;
— рассмотреть классификацию интеллектуальных систем;
— изучить применение интеллектуальных технологий в экономических системах.
Объектом исследования курсовой работы является искусственный интеллект., Предметом исследования является сущность и применение интеллектуальных технологий и систем.
Информационной базой для написания курсовой работы послужили норматиновно-правовые акты и другие официальные документы, работы таких отечественных и зарубежных авторов как Белова В.О., Бобровского С.Б., Зенкина А.А., Козлова А.Н., Моисеенко Е.В., Лаврушиной Е.Г., Тельнова Ю.Ф., Хромина А.А. и других.
Основные методы используемые при написании работы: метод анализа и синтеза литературы, классификации и обобщения.
Разработка интеллектуальной информационной системы экономического ...
... которым будут рассмотрены основные области их применения. Главное внимание уделяется рассмотрению интеллектуальных информационных систем и технологий с позиций использования их возможностей ... ИИЭС. В Заключении приводятся краткие выводы по каждому разделу дипломного проекта. Литература [Электронный ресурс]//URL: https://inauka.net/diplomnaya/intellektualnyie-sistemyi-2/ 1. h**t://ru.wikipedia.org ...
Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.
Во введении обоснована актуальность выбранной темы, выделены объект и предмет изучения, обозначена информационная база и перечислены использованные методы исследования.
Первая глава курсовой работе посвящена изучению основ интеллектуальных технологий, выделены понятия искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий, рассмотрено развитие система искусственного интеллекта, приведена архитектура и основные составные части систем ИИ.
Во второй главе рассмотрена классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах, так же рассмотрен подробный пример применения экспертной системы в анализе эффективности результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
В заключении приведены основные выводы по проделанной работе.
Список использованных источников содержит в себе перечень авторов и их работ, применяемых при написании работы.
1 Основы интеллектуальных технологий и систем
1.1 Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий
Термин интеллект происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий [7].
Деятельность мозга, направленную на решение интеллектуальных задач, называют мышлением, или интеллектуальной деятельностью.
Интеллект и мышление органически объединены с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности.
На сегодняшний день не существует определения, которое однозначно описывало бы ИИ. Среди многих точек зрения доминируют следующие три [14, c. 11]:
1) Фундаментальные исследования, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы для решения задач, считающихся интеллектуальными и не поддававшихся ранее формализации и автоматизации.
2) Исследования, связанные с новыми идеями решения задач на ЭВМ, с разработкой новых технологий программирования и переходом к компьютерам не фон-неймановской архитектуры.
3) Исследования, в процессе которых появляется множество прикладных систем, способных решать задачи, для которых ранее создаваемые системы были не пригодны.
Интеллектуальные системы в электроэнергетике — «умные сети»
... интеллектуальной сети: увеличение использования цифровых и контролирующих технологий для обеспечения надежности, безопасности и эффективности электрической сети; динамическая оптимизация операций в сети ... процессов, решений в области информационных технологий, а также решений в области автоматизированных систем ... для реализации масштабной задачи построения интеллектуальной сети. Если в России такие ...
2 Классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах
2.1 Классификация интеллектуальных систем
Интеллектуальная информационная система основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [13].
Для ИИС характерны следующие признаки:
— развитые коммуникативные способности;
— умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
— способность к самообучению;
— адаптивность.
Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс интеллектуальных информационных систем (ИИС).
Различные системы могут обладать одним или несколькими признаками интеллектуальности с различной степенью проявления.
Средства ИИ могут использоваться для реализации различных функций, выполняемых ИИС. На рис. 1. приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции:
— коммуникативные способности — способ взаимодействия конечного пользователя с системой;
— решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний;
— способность к самообучению — умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
